Pembahasancontoh soal histogram pada artikel ini mencakup contoh tentang bentuk ogive positif ogive negatif menentukan median histogram kuartil dan modus histogram. Video ini berisi contoh soal menentukan median pada histogram dan pembahasannya. Cara Membuat Tabel Distribusi Frekuensi Data Berkelompok Statistika diagram tabel median modus kuartil soal.

Perhatikandata tinggi badan sejumlah siswa pada histogram berikut. Tentukan median tinggi badan dari data di atas. Jawaban: Banyak data = n = 15 + 17 + 25 + 25 + 15 + 12 + 11 = 120 Tepi batas bawah kelas median (Lo) = 160,5 Frekuensi kelas median (fmed) = 25 Frekuensi kumulatif sebelum kelas median (Sigma fmed) = 57 Panjang kelas (p) = 3

Dalam kesempatan ini kita akan akan mempelajari cara menentukan modus data berkelompok. Kita tahu bahwa modus pada data tunggal adalah data yang paling banyak muncul dalam suatu kejadian atau percobaan. Nah, bagaimana ketika menentukan modus suatu data pada data berkelompok data yang memiliki interval? Pada prinsipnya dalam menentukan modus atau data terbanyak pada data berkelompok sama seperti pada data tunggal. Namun, tujuan yang terakhir dalam mnentukan modus data berkelompok adalah menentukan nilai yang tepat pada interval kelas yang dari letak modusnya. Bagaimana cara menentukan modus suatu data berkelompok? Sebelum menentukan modus, hal-hal yang perlu diketahui dalam menghitung nilai tengah antara lain sebagai berikut. 1. Banyak data n 2. Tepi batas bawah kelas modus Mo 3. Selisih frekuensi antara kelas modus dan kelas sebelumnya d1 4. Selisih frekuensi antara kelas modus dan kelas sesudahnya d2 5. Panjang kelas p Unsur-unsur di atas merupakan nila-nilai yang akan digunakan dalam menghitung modus data berkelompok. Rumus median data berkelompok Nah, bagaimana cara dan langkah-langkah menentukan menghitung modus data berkelompok dalam bentuk tabel distribusi frekuensi dan histogram? Mari Simak beberapa contoh berikut. Contoh 1 Perhatikan data berat badan dalam tabel berikut ini. Berat Badan kg Frekuensi 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 7 9 12 13 6 3 Tentukan Median data di atas. Jawaban Modus adalah data yang paling banyak siswanya. Modus data terletak pada interval kelas 55-59 Tepi batas bawah kelas Modus = Lo = 54,5 Selisih frekeuensi antara kelas modus dan kelas sebelumnya = d1 = 13 – 12 = 1 Selisih frekeuensi antara kelas modus dan kelas sesudahnya = d2 = 13 – 6 = 7 Panjang kelas p = 5 Dengan demikian nilai modus data dapat dihitung sebagai berikut. Jadi, modus data adalah 55,125 kg. 2. Data di bawah ini menyajikan data nilai ulangan Matematika dari 40 siswa. Nilai Frekuensi 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 – 100 5 7 12 9 3 Tentukan modus dari data di atas. Jawaban Modus adalah data yang paling banyak siswanya. Modus data terletak pada interval kelas 71-80 Tepi batas bawah kelas Modus = Lo = 70,5 Selisih frekeuensi antara kelas modus dan kelas sebelumnya = d1 = 12 – 7 = 5 Selisih frekeuensi antara kelas modus dan kelas sesudahnya = d2 = 12 – 9 = 3 Panjang kelas p = 10 Dengan demikian nilai modus data dapat dihitung sebagai berikut. 3. Histrogram berikut menyajikan data waktu tempuh peserta jalan sehat warga RT. Tentukan modus waktu tempuh pada data di atas. Jawaban Modus adalah data yang paling banyak siswanya. Modus data terletak pada interval kelas 36-38 Tepi batas bawah kelas Modus = Lo = 35,5 Selisih frekeuensi antara kelas modus dan kelas sebelumnya = d1 = 32 – 15 = 17 Selisih frekeuensi antara kelas modus dan kelas sesudahnya = d2 = 32 – 20 = 12 Panjang kelas p = 13 Dengan demikian nilai modus data dapat dihitung sebagai berikut. Jadi, modus waktu tempuh adalah 37,258 menit. Demikianlah sekilas materi tentang cara menghitung dan menentukan modus suatu data yang disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi dan histogram. Semoga yang sedikit ini bisa membantu. Untuk mempelajari cara menghitung rata-rata dan median, silakan Anda buka LINK di bawah ini. Salam Sukses Artikel Terkait Cara Mudah dan Benar dalam Menentukan dan Menghitung Rata-Rata pada Data Tabel Distribusi Frekuensi dan Histogram Cara Mudah dan Benar dalam Menentukan dan Menghitung Median pada Data Tabel Distribusi Frekuensi dan Histogram Cara Cepat dan Mudah Menentukan dan Menghitung Simpangan Baku Deviasi Standar pada Data Tunggal dan Data Kelompok

Modus adalah nilai dengan frekuensi paling banyak atau nilai yang sering muncul. Untuk data tunggal, modus dapat ditentukan melalui nilai yang sering muncul. Misalnya diketahui data tunggal nilai matematika suatu kelas 45, 75, 65, 75, 80, 75, 75, dan 90. Nilai modus dari data-data tunggal tersebut adalah 75 yang muncul sebanyak empat kali. Pada data yang disajikan secara berkelompok, nilai modus berada pada intreval kelas dengan frekuensi paling tinggi. Cara menghitung modus data kelompok dapat dilakukan dengan bantuan rumus modus data kelompok. Bagaimana bentuk rumus modus data kelompok? Bagaimana cara menghitung modus data kelompok? Sobat idschool dapat mencari tahu melalui ulasan di bawah. Table of Contents Rumus Modus Data Kelompok Contoh 1 – Soal Cara Menghitung Modus Data Kelompok Contoh 2 – Soal Cara Menghitung Modus Data Kelompok Contoh 3 – Soal Cara Menghitung Modus Data Kelompok dari Histogram Contoh 4 – Soal Cara Menghitung Modus Data Kelompok Contoh 5 – Soal Menentukan Frekuensi Jika Diketahui Nilai Modus dari Penyajian Data Kelompok Bentuk Tabel Contoh 6 – Soal Menentukan Frekuensi Jika Diketahui Nilai Modus dari Histogram Data Kelompok Nilai modus dari penyajian data kelompok berada pada interval kelas dengan frekuensi paling tinggi. Untuk menghitung nilai modus data kelompok perlu diketahui batas bawah kelas modus Tb, selisih kelas modus dengan sebelum kelas modus d1, selisih kelas modus dengan setelah kelas modus d2, dan panjang kelas ℓ. Batas bawah kelas modus diperoleh dengan mengurangi nilai terendah pada interval kelas modus dengan 0,5. Misalnya kelas modus terdapat pada interval kelas 51 – 60. Nilai terendah pada interval kelas modus adalah 51, sehingga batas bawah kelas modus adalah Tb = 51 – 0,5 = 50,5. Hasil pengurangan frekuensi kelas modus dengan frekuensi sebelum kelas modus adalah selisih kelas modus dengan sebelum kelas modus d1. Sedangkan hasil pengurangan frekuensi kelas modus dengan frekuensi setelah kelas modus adalah selisih kelas modus dengan setelah kelas modus d2. Misalkan diketahui frekuensi interval kelas sebelum kelas modus = 10, frekuensi kelas modus = 15, dan frekuensi interval kelas setelah kelas modus = 8. Maka, nilai d1 = 15 – 10 = 5 dan nilai d2 = 15 – 8 = 7. Panjang kelas dari suatu penyajian data kelompok sama dengan batas bawah kelas dikurang batas atas kelas. Misalnya data kelompok diberikan dalam interval kelas …, 41 – 50, 51 – 60, …, 91 – 100. Maka panjang kelas dari penyajian data kelompok tersebut adalah ℓ = … = 40,5 – 50,5 = 60,5 – 50,5 = … = 100,5 – 90,5 = 10. Bentuk rumus modus pada cara menghitung nilai modus data kelompok diberikan seperti berikut. Baca Juga Simpangan Rata-Rata, Ragam, dan Simpangan Baku Selanjutnya, sobat idschool dapat belajar bagaimana cara menggunakan rumus modus data kelompok di atas untuk menyelesaikan berbagai tipe atau bentuk soal di bawah. Setiap soal yang diberikan dilengkapi dengan pembahasannya. Soabat idschool dapat menggunakan pembahasan tersebut sebagai tolak ukur keberhasilan mengerjakan soal. Selamat Berlatih! Contoh 1 – Soal Cara Menghitung Modus Data Kelompok Data yang diberikan dalam tabel frekuensi adalah sebagai berikut. Nilai modus dari data pada tabel tersebut adalah ….A. 49,5 – 40/7B. 49,5 – 36/7C. 49,5 + 36/7D. 49,5 + 40/7E. 49,5 + 48/7 Pembahasan Modus pada penyajian data kelompok seperti pada tabel di soal terletak pada rentang kelas 50 – 59 panjang kelas ℓ = 10 dengan frekuensi pada kelas modus adalah fi = 12. Sehingga batas bawah kelas modus dapat ditentukan yaitu Tb = 50 – 0,5 = 49,5. Selisih frekuensi kelas modus dengan sebelum kelas modus adalah d1 = 12 – 8 = 4. Selisih frekuensi kelas modus dengan setelah kelas modus adalah d2 = 12 – 9 = 3. Cara menghitung nilai modus data kelompok pada penyajian data dalam bentuk tabel tersebut dapat dihitung seperti berikut. Jadi, nilai modus dari data pada tabel tersebut adalah 49,5 + 40/7Jawaban D Baca Juga Cara Menentukan Nilai Desil dan Persil Dari Data Kelompok Contoh 2 – Soal Cara Menghitung Modus Data Kelompok Perhatikan data kelompok pada tabel di bawah! Modus dari data pada tabel tersebut adalah ….A. 61,17 kgB. 61,2 kgC. 65,5 kgD. 67,17 kgE. 67,5 kg Pembahasan Berdasarkan keterangan yang diberikan pada soal dapat diperoleh informasi bahwa kelas modus berada pada kelas 61–70. Frekuensi kelas modus fi = 15 Batas bawah kelas modus Tb = 61 – 0,5 = 60,5 Selisih frekuensi kelas modus dengan sebelum kelas modus d1 = 15 – 8 = 7 Selisih frekuensi kelas modus dengan setelah kelas modus d2 = 15 – 12 = 3 Panjang kelas ℓ = 50,5 – 40,5 = 60,5 – 50,5 = … = 10 Cara menghitung modus data kelompok Jadi, modus dari data pada tabel tersebut adalah 67,5 kg. Jawaban E Baca Juga Kuartil Bawah, Tengah, dan Atas dari Data Kelompok Contoh 3 – Soal Cara Menghitung Modus Data Kelompok dari Histogram Perhatikan histogram berikut! Modus dari data yang disajikan dalam histogram di atas adalah …. A. 47,5B. 46,5C. 46,4D. 45,2E. 44,7 Pembahasan Nilai modus berada pada kelas dengan rentang nilai 45 – 50 dengan banyak data atau frekuensi fi = 12. Diketahui juga beberapa nilai seperti berikut. Selisih frekuensi kelas modus dengan sebelum kelas modus d1 = 12 – 8 = 4 Selisih frekuensi kelas modus dengan setelah kelas modus d2 = 12 – 6 = 6 Panjang kelas ℓ = 34,5 – 29,5 = 39,5 – 34,5 = … = 5 Batas bawah kelas modus Tb = 44,5 Cara menghitung modus data kelompok Mo = Tb + d1/d1 + d2 × ℓMo = 44,5 + 4/4 +6 × 5Mo = 44,5 + 20/10Mo = 44,5 + 2 = 46,5 Jadi, modus dari data yang disajikan dalam histogram berikut adalah 46,5 Jawaban B Baca Juga Ukuran Penyebaran Data Jangkauan, Hamparan, dan Kuartil Contoh 4 – Soal Cara Menghitung Modus Data Kelompok Pembahasan Nilai modus berada pada kelas dengan titik tengah 33 atau kelas dengan batas bawah Tb = 30,5. Banyak data atau frekuensi pada kelas modus sama dengan 10. Selisih frekeunsi kelas modus dengan sebelum kelas modus adalah d1 = 10 – 8 = 2. Sedangkan selisih frekeunsi kelas modus dengan sebelum kelas modus adalah d2 = d2 = 10 – 6 = 4. Selanjutnya, cara menghitung modus data kelompok dapat diperoleh seperti cara berikut. Jadi, modus dari data pada histogram tersebut adalah 32,17 Jawaban A Contoh 5 – Soal Menentukan Frekuensi Jika Diketahui Nilai Modus dari Penyajian Data Kelompok Bentuk Tabel Data berat badan anggota klub fitness “Yoga ” dinyatakan dalam distribusi frekuensi seperti di bawah ini. Jika modus adalah 56,25 kg maka nilai p adalah ….A. 6B. 7C. 8D. 9E. 10 Pembahasan Berdasarkan keterangan yang diberikan pada soal dapat diperoleh informasi-informasi seperti beriku. Batas bawah kelas modus Tb = 56 – 0,5= 55,5 Nilai modus Mo = 56,25 Frekuensi kelas modus fi = p Selisih frekuensi kelas modus dengan sebelum kelas modus d1 = p – 5 Selisih frekuensi kelas modus dengan setelah kelas modus d2 = p – 3 Panjang kelas ℓ = 52,5 – 49,5 = 55,5 – 52,5 = … = 3 Menghitung nilai p frekuensi kelas modus Jadi, jika nilai modus adalah 56,25 kg maka nilai p adalah 6. Jawaban A Contoh 6 – Soal Menentukan Frekuensi Jika Diketahui Nilai Modus dari Histogram Data Kelompok Pembahasan Berdasarkan keterangan yang diberikan pada soal dapat diperoleh informasi-informasi seperti berikut. Batas bawah kelas modus Tb = 64,5 Nilai modus Mo = 67,5 Frekuensi kelas modus fi = x Selisih frekuensi kelas modus dengan sebelum kelas modus d1 = x – 10 Selisih frekuensi kelas modus dengan setelah kelas modus d2 = x – 12 Panjang kelas ℓ = 54,5 – 49,5 = 59,5 – 54,5 = … = 5 Menghitung nilai x frekuensi kelas modus Jadi, jika nilai modus adalah 56,25 kg maka nilai x adalah 16. Jawaban B Demikianlah tadi ulasan berbagati tipe atau bentuk soal dan cara menghitung modus data kelompok. Terima kasih sudah mengunjungi idschooldotnet, semoga bermanfaat! Baca Juga Peluang Suatu Kejadian

Dalam kesempatan ini kita akan akan mempelajari kaidah menentukan modus data berkelompok. Kita tahu bahwa modus lega data tunggal yakni data yang paling banyak muncul kerumahtanggaan suatu kejadian ataupun percobaan. Nah, bagaimana ketika menentukan modus suatu data pada data bergerombol data nan memiliki interval? Pada prinsipnya dalam menentukan modus atau data terbanyak pada data berkelompok sekufu seperti pada data istimewa. Namun, tujuan yang terakhir dalam mnentukan modus data pasuk adalah menentukan skor yang tepat pada interval inferior yang mulai sejak letak modusnya. Bagaimana prinsip menentukan modus suatu data berkelompok? Sebelum menentukan modus, kejadian-situasi yang terlazim diketahui dalam menghitung biji tengah antara tak bak berikut. 1. Banyak data horizon 2. Tepi batas bawah kelas modus Mudara murni 3. Selisih frekuensi antara kelas modus dan kelas bawah sebelumnya d1 4. Tikai frekuensi antara kelas modus dan kelas sesudahnya d2 5. Panjang kelas p Zarah-zarah di atas merupakan nila-nilai yang akan digunakan intern menotal modus data berkawanan. Rumus median data berkelompok Nah, bagaimana prinsip dan ancang-awalan menentukan menghitung modus data berkelompok dalam bentuk tabel sirkulasi frekuensi dan histogram? Mari Simak beberapa lengkap berikut. Model 1 Perhatikan data terik jasad dalam tabel berikut ini. Berat Raga kg Frekuensi 40–4 4 4 5 – 49 5 0 –5 4 5 5 – 59 6 0 –6 4 65 – 69 7 9 12 13 6 3 Tentukan Median data di atas. Jawaban Modus merupakan data yang paling banyak siswanya. Modus data terwalak sreg pause kelas 55-59 Siring takat pangkal kelas Modus = Lo = 54,5 Selisih frekeuensi antara kelas modus dan kelas sebelumnya = d1 = 13 – 12 = 1 Beda frekeuensi antara kelas modus dan inferior sesudahnya = d2 = 13 – 6 = 7 Strata kelas p = 5 Dengan demikian nilai modus data dapat dihitung seumpama berikut. Makara, modus data merupakan 55,125 kg. 2. Data di sumber akar ini menyajikan data poin ulangan Matematika berasal 40 siswa. Angka Frekuensi 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 – 100 5 7 12 9 3 Tentukan modus dari data di atas. Jawaban Modus yakni data yang paling banyak siswanya. Modus data terwalak puas interval papan bawah 71-80 Tepi batas bawah kelas Modus = Lo = 70,5 Selisih frekeuensi antara kelas modus dan kelas bawah sebelumnya = d1 = 12 – 7 = 5 Cedera frekeuensi antara kelas modus dan kelas sesudahnya = d2 = 12 – 9 = 3 Hierarki inferior p = 10 Dengan demikian kredit modus data dapat dihitung misal berikut. 3. Histrogram berikut menyajikan data waktu tempuh siswa urut-urutan sehat warga RT. Tentukan modus waktu tempuh pada data di atas. Jawaban Modus adalah data yang paling kecil banyak siswanya. Modus data terletak pada interval kelas bawah 36-38 Tepi had sumber akar kelas bawah Modus = Ludara murni = 35,5 Selisih frekeuensi antara kelas modus dan kelas sebelumnya = d1 = 32 – 15 = 17 Selisih frekeuensi antara kelas modus dan inferior sesudahnya = d2 = 32 – 20 = 12 Panjang kelas p = 13 Dengan demikian biji modus data boleh dihitung sebagai berikut. Jadi, modus hari tempuh adalah 37,258 menit. Demikianlah sekilas materi mengenai prinsip menghitung dan menentukan modus suatu data yang disajikan dalam rancangan grafik arus kekerapan dan histogram. Mudahmudahan yang sedikit ini boleh membantu. Untuk mempelajari cara menghitung rata-rata dan median, mari Anda buka LINK di bawah ini. Salam Sukses Artikel Terkait Pendirian Mudah dan Bermoral dalam Menentukan dan Cak menjumlah Rata-rata pada Data Tabel Distribusi Frekuensi dan Histogram Pendirian Mudah dan Benar internal Menentukan dan Cak menjumlah Median pada Data Tabel Distribusi Frekuensi dan Histogram Cara Cepat dan Mudah Menentukan dan Menghitung Simpangan Baku Deviasi Standar pada Data Tersendiri dan Data Kelompok

Menghitungmodus data kelompok dari data kelompok bentuk histogram seperti pada soal. Mo = Tb + d1 / d1 + d2 Mo = 44,5 + 4 / 4 +6 × 5 = 44,5 + 20 / 10 = 44,5 + 2 = 46,5. Jadi, modus dari data yang disajikan dalam histogram berikut adalah 46,5. Jawaban: B. Baca Juga: Ukuran Penyebaran Data (Jangkauan, Hamparan, dan Kuartil) Contoh 4 - Soal

Statistika merupakan suatu cabang dari matematika yang mempelajari bagaimana cara untuk mengumpulkan data, menyusun data, menyajikan data, mengolah sekaligus menganalisis data, menarik kesimpulan, dan juga menafsirkan mengenai Statistika simak ulasan berikut dan DataPopulasi dan SampelPengumpulan DataMenyajikan Data dalam Bentuk Diagram Statistika1. Diagram Garis2. Diagram Batang3. Diagram LingkaranPenyajian Data dalam Bentuk Tabel Distribusi Histogram, Poligon dan Ogive1. Distribusi Frekuensi TunggalTabel distribusi frekuensi tunggal adalah cara untuk menyusun data yang relatif Histogram 4. Poligon 5. Distribusi Frekuensi Kumulatif Untuk lebih jelasnya, perhatikan contoh data berikut ini.`MedianModusKuartilDesil dan persentilDesil dan persentil data tunggalUkuran Penyebaran Data1. Jangkauan Range2. Simpangan Rata-Rata Deviasi Rata-Rata3. Simpangan Baku Deviasi Standar dan RagamSoal dan Pembahasan StatistikaSehingga apabila kita tarik kesimpulan ada beberapa aktivitas yang ada dalam statistika ini, antara lainMengumpulkan dataMenyusun dataMenyajikan dataMengolah dan Menganalisis dataMenarik kesimpulanMenafsirkanSebelum mempelajari lebih jauh mengenai statistika, yuk kita ketahui terlebih dahulu hal-hal yang berkaitan dengan merupakan sebuah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, serta mempresentasikan data. -scwikipediaSelengkapnya, simak baik-baik ulasan berikut ini mengenai dan DataSaat kita berada di bangku kelas IX, maka kita sudah mempelajari apa itu pengertian datum dan mengingatnya kembali, perhatikan penjelasan di bawah contoh, hasil pengukuran berat badan dari 5 murid yaitu 43 kg, 46 kg, 44 kg, 55 kg, dan 60 tingkat kesehatan dari kelima murid itu antara lain yaitu baik, baik, baik, buruk, dan pengukuran berat badan dari uraian di atas yaitu 43 kg, 46 kg, 44 kg, 55 kg, dan 60 kg dan data tersebut disebut sebagai fakta dalam bentuk untuk hasil pemeriksaan kesehatan yang tertera baik dan buruk disebut sebagai fakta dalam bentuk fakta tunggal dinamakan sebagai datum. Adapun kumpulan datum yang disebut sebagai dan SampelSebagai contoh ada peneliti yang ingin meneliti mengenai tinggi badan rata-rata siswa SMA yang ada di kota Jakarta sang peneliti tersebut mengumpulkan data mengenai tinggi badan seluruh siswa SMA yang ada di kota Jakarta tinggi badan dari semua siswa SMA di kota Jakarta Barat di sebut sebagai sebab terdapat beberapa kendala yang berupa keterbatasan waktu serta biaya, maka data tinggi badan dari keseluruhan siswa SMA di kota Jakarta Barat akan sulit untuk solusi dari kendala tersebut adalah melakukan pengambilan tinggi badan dari beberapa siswa SMA di kota Jakarta Barat yang bisa mewakili keseluruhan siswa SMA di kota Jakarta tersebutlah yang disebut sebagai data dengan nilai perkiraan, sementara untuk sebagian siswa SMA yang dijadikan objek penelitian disebut sebagai didapatkan hasil yang berlaku secara umum maka dalam pengambilan sampel, diusahakan supaya sampel yang digunakan bisa untuk mewakili DataBerdasarkan dari sifatnya, data dibagi menjadi 2 macam golongan, antara laing yakni1 Data kuantitatif merupakan data yang berwujud angka atau bilangan. Data kuantitatif terbagi menjadi dua bagian, antara lain yaitu data cacahan dan data ukuran. Berikut penjelasannyaData cacahan data diskrit merupakan suatu data yang didapatkan dengan cara membilang. Sebagai contoh, data mengenai banyak anak dalam ukuran data kontinu merupakan data yang didapatkan dengan cara mengukur. Sebagai contoh, data mengenai ukuran tinggi badan Data kualitatif merupakan suatu data yang bukan berupa kualitatif dapat berwujud ciri, sifat, atau gambaran dari kualitas objek. Sebagai contohnya, data yang berkaitan dengan kualitas pelayanan seperti baik, sedang, dan untuk mengumpulkan data, antara lain yakni dengan melakukan wawancara, mengisi lembar pertanyaan questionery, melakukan pengamatan observasi, atau memakai berbagai data yang sudah ada. Contohnya rataan hitung nilai Data dalam Bentuk Diagram Statistika1. Diagram GarisPenyajian data statistik dengan memakai diagram berbentuk garis lurus disebut dengan diagram garis lurus atau diagram garis pada umumnya dimanfaatkan guna menyajikan data statistik yang didapatkan berdasarkan pengamatan dari masa ke masa secara contoh simulasi diagram garis yang biasa kalian ubah dari diagram garis yang Diagram BatangDiagram batang pada umumnya dipakai untuk menggambarkan perkembangan nilai dari sebuag objek penelitian dalam kurun waktu batang menggambarkan berbagai keterangan dengan berabgai gambar batang tegak atau mendatar dan sama lebar dengan batang-batang Diagram LingkaranDiagram lingkaran merupakan penyajian data statistik dengan memakai gambar yang berbentuk bagian yang berasal dari daerah lingkaran akan menunjukkan bagian-bagian atau persen dari keseluruhan membuat diagram lingkaran, maka langkah yang harus kalian terlebih dahulu adalah menentukan besarnya persentase pada masing-masing objek terhadap keseluruhan besarnya sudut pusat sektor Data dalam Bentuk Tabel Distribusi Histogram, Poligon dan Ogive1. Distribusi Frekuensi TunggalData tunggal seringkali disbeut sebagai bentuk daftar bilangan. Tetapi terkadang bisa juga dinyatakan di dalam bentuk tabel distribusi distribusi frekuensi tunggal adalah cara untuk menyusun data yang relatif Distribusi Frekuensi Kelompok Data yang berukuran besar n > 30 lebih pas untuk disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi penyajian tabel distribusi frekuensi kelompok adalah suatu cara penyajian data yang dimana akan menyusun datanya dalam kelas-kelas beberapa tahapan untuk menyusun tabel distribusi frekuensi diantaranya adalah sebagai berikutLangkah ke-1 adalah menentukan Jangkauan J = Xmax – XminLangkah ke-2 yaitu menentukan banyak interval K dengan menggunakan rumus “Sturgess”. Yakni K= 1 + 3,3 log n dengan n merupakan banyak data. Banyak kelas harus merupakan bilangan bulat positif dari hasil pembulatan ke ke-3 adalah menentukan panjang interval kelas I dengan memakai rumus J I = –––– KLangkah ke-4 menentukan batas-batas kelas. Data terkecil harus merupakan batas dari bawah interval kelas pertama atau data terbesar yang merupakan batas atas interval kelas ke-5 yaitu memasukkan berbagai data ke dalam kelas-kelas yang sesuai. Serta menentukan nilai frekuensi pada masing-masing kelas dengan sistem Histogram Dari sebuah data yang kita dapatkan bisa kita susun ke dalam tabel distribusi frekuensi serta kita sajikan ke dalam bentuk diagram yang disebut sebagai dalam diagram batang, gambar batang-batangnya terpisah, maka lain halnya yang ada pada histogram gambar batang-batangnya berimpit. 4. Poligon Apabila pada titik-titik tengah dari histogram dihubungkan dengan garis serta gamabr batangnya dihapus, maka akan kita dapatkan poligon dari contoh di atas bisa kta buat poligon Distribusi Frekuensi Kumulatif Daftar distribusi kumulatif di bagi menjadi dua macam, diantaranya adalah sebagai berikut inia. Daftar distribusi kumulatif kurang dari memakai tepi atas.b. Daftar distribusi kumulatif lebih dari memakai tepi bawah.Untuk lebih jelasnya, perhatikan contoh data berikut ini.`6. Ogive OgifGrafik yang menggambarkan frekuensi kumulatif kurang dari atau frekuensi kumulatif lebih dari disebut sebagai poligon kumulatif cara dibikin semulus, yang hasilnya disebut dengan dua macam ogif, antara laina. Ogif frekuensi kumulatif kurang dari disebut sebagai ogif Ogif frekuensi kumulatif lebih dari disebut sebagai ogif Median1 Median untuk data tunggalMedian merupakan sebuah nilai tengah yang sudah diurutkan. Median dilambangkan sebagai menentukan nilai Median dari data tunggal bisa dengan menggunakan cara di bawah iniMengurutkan data lalu kita cari nilai tengah,Apabila banyaknya data besar, sesudah kita mengurutkan datanya, maka selanjutnya kita terapkan rumus di bawah iniUntuk ganjil Me = x1/2n-1Untuk genap Me = Xn/2 + Xn/2+1 –––––––––––– 2Keteranganxn/2 = data pada urutan ke-n/2 sesudah contohTentukanlah median dari data di bawah ini2, 5, 4, 5, 6, 7, 5, 9, 8, 4, 6, 7, 8JawabMaka kita urutkan data di atas menjadi2, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9Sehingga kita temukan median = data ke-13 + 1/2 = data ke-7Sehingga jawaban untuk mediannya = 62 Median untuk data kelompokApabila data yang tersedia adalah data kelompok hal itu berarti data itu dikelompokkan ke dalam berabgai interval kelas yang sama mengetahui nilai dari mediannya bisa kita tentukan dengan menggunakan rumus berikut median merupakan suatu kelas yang ada dalam data X1/2 nL = tepi bawah kelas medianc = lebar kelasn = banyaknya dataF = frekuensi kumulatif kurang dari sebelum kelas medianf = frekuensi kelas medianModusModus merupakan suatu nilai yang paling sering atau banyak muncul atau nilai yang memiliki frekuensi sebuah data hanya memiliki satu modus disebut unimodal seta jika mempunyai dua modus disebut sebagai apabila mempunyai modus lebih dari dua disebut seabgai multimodal. Modus dilambangkan sebagai Modus data tunggalModus dari data tunggal merupakan data yang sering muncul atau data dengan frekuensi contoh soal yang ada di bawah iniContohTentukanlah modus dari data yang disajikan di bawah ini2, 1, 4, 1, 1, 5, 7, 8, 9, 5, 5, 10JawabData yang sering muncul yaitu 1 dan 5. Sehingga modus dari data di atas adalah 1 dan Modus data kelompokModus data kelompok biasa dirumuskan dengan rumus seperti berikut iniKeteranganL = tepi bawah kelas modusc = lebar kelasd1 = selisih frekuensi dari kelas modus dengan kelas sebelumnyad2 = selisih frekuensi dari kelas modus dengan kelas sesudahnyaKuartilKuartil QSeperti yang telah kita bahas sebelumnya, bahwa median akan membagi data yang sudah diurutkan menjadi dua bagian yang sama kuartil yang mana berfungsi untuk membagi data yang sudah diurutkan menjadi empat bagian yang sama Kuartil data tunggalUrutkan data dari yang kecil ke yang besar, lalu menentukan kuartil dengan menggunakan rumus seperti berikut iniContoh soalTentukanlah nilai dari Q1, Q2, dan Q3 dari data berikut 3, 4, 7, 8, 7, 4, 8, 4, 6, 9, 10, 8, 3, 7, 1 urutkan data dari yang terkecil ke terbesar sehingga akan kita dapatkan data menjadi3, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 10, Langkah 2 Letak data Q1=–––––––– = 4 4Sehingga nilai dari Q1 berada pada data ke-empat yakni 4215+1 Langkah 3 Letak data Q2=–––––––– = 8 4Sehingga nilai dari Q2 berada pada data ke-delapan yakni 7315+1 Langkah 4 Letak data Q1=–––––––– = 12 4Sehingga nilai dari Q3 berada pada data ke-duabelas yakni 82 Kuartil data kelompokNilai kuartil biasa dirumuskan seperti berikut iniKeteranganQi = kuartil ke-i 1, 2, atau 3L = tepi bawah kelas kuartil ke-in = banyaknya dataF = frekuensi kumulatif kelas sebelum kelas kuartilc = lebar kelasf = frekuensi kelas kuartilDesil dan persentilDesil berfungsi untuk membagi data menjadi sepuluh bagian yang sama besar. Sementara persentil berfungsi untuk membagi data menjadi 100 bagian yang dan persentil data tunggalDesil KeteranganDi = desil ke-i i = 1, 2, 3, . . ., 9 n = banyaknya dataPersentil KeteranganPi = persentil ke-i i = 1, 2, 3, . . ., 99 n = banyaknya dataUkuran Penyebaran DataUkuran pemusatan atau yang biasa disebut seabgai mean, median dan modus, adalah informasi yang memberikan penjelasan kecenderungan data sebagai wakil dari beberapa data yang ukuran dari penyebaran data yang menyajikan gambaran seberapa besar data yang menyebar dari titik-titik Jangkauan RangeUkuran penyebaran yang paling sederhana kasar merupakan jangkauan range atau rentangan nilai, yakni selisih antara data terbesar dan data Range data tunggalUntuk range data tunggal bisa dirumuskan dengan rumusR = Xmaks – XminContoh Tentukan range dari data yang disajikan di bawah 7, 3, 4, 8, 3, 7, 6, 10, 15, 20JawabDari data di atas maka kita dapatkan xmaks = 20 dan xmin = 3Sehingga, R = xmaks – xmin adalah = 20 – 3 = 172 Range data kelompokUntuk data kelompok, nilai tertinggi akan diambil dari nilai tengah kelas tertinggi dan juga nilai terendah yang diambil dari nilai kelas yang Simpangan Rata-Rata Deviasi Rata-RataSimpangan rata-rata sebuah data yang merupakan nilai rata-rata dari selisih pada masing-masing data dengan nilai rataan Simpangan rata-rata data tunggalSimpangan rata-rata data tunggal biasa dirumuskan dengan rumus sebagai berikut2 Simpangan rata-rata data kelompok Simpangan rata-rata data kelompok biasa dirumuskan dengan rumus sebagai berikut3. Simpangan Baku Deviasi Standar dan RagamSebelum membahas simpangan baku atau juga disebut seabgai deviasi standar, perhatikan baik-baik contoh berikut. iniKalian tentu tahu bahwa masing-masing orang menggunakan sepatu dengan ukuran yang yang menggunakan ukuran 30, 32, 33, … , 39, 40, hingga 41. Perbedaan ini kemudian dimanfaatkan oleh para ahli statistika untuk melihat penyebaran data dalam sebuah ukuran sepatu pada umumnya berkaitan erat dengan tinggi badan ahli matematika asal Jerman yang bernama Karl Ganss mempelajari penyebaran dari berbagai macam kemudian menemukan istilah deviasi standar untuk menerangkan penyebaran yang terjadi. Sekarang ini, ilmuwan sudah memakai deviasi standar atau simpangan baku untuk mengestimasi akurasi standar merupakan akar dari jumlah kuadrat deviasi dibagi dengan banyaknya Simpangan baku serta ragam data tunggalSimpangan baku atau juga disebut sebagai deviasi standar data tunggal biasa dirumuskan dengan rumus sebagai berikut2 Ragam dan Simpangan baku data kelompok RagamRagam serta Simpangan Baku merupakan salah satu bagian dari statistik penyebaran kali ini kita akan melihat bagaimana cara untuk menghitung varian serta standar dari deviasi data kalian ketahui bahwa varian atau variansi merupakan sebutan atau nama lain dari ragam. Sedangkan untuk Simpangan Baku merupakan nama lain dari standar yang dipakai untuk menghitung ragam serta simpangan baku ini antara lain Rumus Menghitung Varian atau RagamRumus Menghitung Simpangan Baku atau Standar DeviasiSoal dan Pembahasan StatistikaSoal data sebagai berikut 6, 7, 7, 8, 9, 8, 6, 7, 8, 5, 9, 4Kemudian tentukan modus dari data yang telah disajikan di atas!JawabTerlihat yang paling banyak tampil atau muncul adalah 7 dan 8. Di mana masing-masing sama sebanyak 3 kali muncul. Sehingga dapat kita ketahui bahwa modusnya adalah 7 dan data dari nilai ujian matematika anak kelas XI IPA-1 seperti berikut ini 7, 8, 8, 6, 8, 6, 9, 7, 6, 8, 5, 8Maka tentukan nilai dari modus data yang disajikan di atas!JawabModus yang diambil dari data yang paling banyak tampil atau muncul. Dari data di atas maka dapat kita ketahui bahwa modusnya adalah data yang disajikan di bawah ini7, 8, 9, 10, 5, 4, 2, 3, 1Tentukan nilai modus datanya!JawabData ini tidak mempunyai modus, sebab tidak ada suatu nilai yang muncul lebih sering dari yang lain. Semuanya memiliki frekuensi tabel distribusi frekuensi data tunggal di bawah iniNilaifrekuensi f5 6 7 8 91 5 11 8 4Tentukan modus dari data di atas!JawabYang paling banyak muncul atau modusnya adalah 7. Karena muncul sebanyak 11 kali. Sehingga dapat kita ketahui modusnya adalah 5. Statistika – UN Matematika SMA Tahun 2007Perhatikan tabel berikut!Berat kgFrekuensi31 – 36 37 – 42 43 – 48 49 – 54 55 – 60 61 – 66 67 – 724 6 9 14 10 5 2Modus data pada tabel tersebut adalah…. A. 49,06 kg B. 50,20 kg C. 50,70 kg D. 51,33 kg E. 51,83 kgJawabRumus untuk menentukan modus dari data berkelompokKeterangantb = titik bawah kelas modus d1 = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sebelumnya d2 = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sesudahnya p = panjang kelasDari tabel soal maka kita dapatkan kelas modusnya yaitu interval 49 – 54 yang frekuensinya paling banyak, data lainnya adalahtb = 49 − 0,5 = 48,5 d1 = 14 − 9 = 5 d2 = 14 − 10 = 4 p = 36,5 − 30,5 = 6Sehingga kita ketahui modusnya yaituSoal 6. UN Matematika 2012 – Program IPSData di samping adalah data skor hasil ulangan matematika kelas XII IPS suatu – 25 26 – 30 31 – 35 36 – 40 41 – 45 46 – 505 8 12 18 16 5Modus dari data pada tabel adalah…A. 36,75 B. 37,25 C. 38,00 D. 38,50 E. 39,25JawabMenentukan modus dataSoal 7. Perhatikan histogram berikut yang menyajikan data berat badan dalam kg 30 orang siswa. Modus data tersebut adalah…A. 47,5 B. 48,25 C. 48,75 D. 49,25 E. 49,75JawabPerhatikan perbedaan model ini dengan soal sebelumnya, yaitu pada pengambilan panjang interval kelas dan titik bawah kelas model soal ini tb = 45,5 tidak perlu dikurangi 0,5 lagi, karena sudah menyajikan titik bawah secara langsung pada datanya dan panjang kelasnya p = 50,5 − 45,5 = ulasan singkat mengenai Statistika yang dapat kami sampaikan. Semoga ulasan di atas mengenai Statistika dapat kalian jadikan sebagai bahan belajar kalian. Hello!!!Masih statistik dan juga Modus nih tapi kali ini soalnya bentuknya histogram. Soal ini kadang ditemuin di ujian-ujian. Tonton sampai beres biar kamu PembahasanHistogram tersebut menampilkan tepi bahwa setiap merupakan data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi terbesar. Pada histogram tampak bahwa kelas dengan tepi bawah 35,5 memiliki frekuensi tertinggi yaitu frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sebelumnya . Selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sesudahnya . Panjang kelas . Sehingga, modus data tersebut dapat ditentukan sebagai berikut Oleh karena itu, jawaban yang benar adalah tersebut menampilkan tepi bahwa setiap kelas. Modus merupakan data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi terbesar. Pada histogram tampak bahwa kelas dengan tepi bawah 35,5 memiliki frekuensi tertinggi yaitu 32. Selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sebelumnya . Selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sesudahnya . Panjang kelas . Sehingga, modus data tersebut dapat ditentukan sebagai berikut Oleh karena itu, jawaban yang benar adalah C.

CaraMengerjakan Median Dari Tabel - Guru Ilmu Sosial. Sumber gambar :www.ilmusosial.id. tabel kelompok statistik mengerjakan modus sosial. Mean, Median, Modus: Rumus, Contoh Soal, Cara Mencari. Sumber gambar :www.pintarnesia.com. rumus mean median modus atau kelompok tunggal pengertian yuk mojok menghitung. Statistik 2 Mean,median,modus Data

Postingan ini membahas contoh soal histogram dan pembahasannya. Histogram adalah grafik yang terdiri dari sejumlah persegipanjang dimana satu persegi panjang mewakili satu kelas. Histogram merupakan salah satu materi matematika SMA kelas contoh soal histogram pada artikel ini mencakup contoh tentang bentuk ogive positif, ogive negatif, menentukan median histogram, kuartil dan modus histogram. Untuk lebih jelasnya, perhatikan contoh soal histogram dan pembahasannya dibawah soal 1 UN 2018 IPAPerhatikan histogram dibawah soal histogram nomor 1Bentuk ogive negatif dari histogram diatas adalah….Pembahasan / penyelesaian soalUntuk membuat ogive kita ubah data historam menjadi tabel frekuensi kumulatif lebih dari seperti dibawah kumulatiflebih dariLebih dari36 – 4086035,541 – 451060 – 8 = 5240,546 – 501452 – 10 = 4245,551 – 551242 – 14 = 2850,556 – 60928 – 12 = 1655,561 – 65716 – 9 = 760,5Jumlah60Maka bentuk ogive negatif sebagai berikutogive negatifContoh soal 2 UN 2018 IPAPerhatikan histogram berikutContoh soal histogram nomor 2Grafik ogive positif yang sesuai dengan diagram tersebut adalah…Pembahasan / penyelesaian soalKita ubah terlebih dahulu bentuk histogram menjadi tabel frekuensi kurang dari sebagai berikutIntervalFrekuensiFrekuensi kumulatif kurang dariKurang dari71 – 752275,576 – 8042 + 4 = 680,581 – 85126 + 12 = 1885,586 – 901318 + 13 = 3190,591 – 95631 + 6 = 3795,596 – 100437 + 4 = 41100,5Jadi bentuk ogive positif sebagai berikutOgive positifContoh soal 3 UNBK 2019 IPSHistogram berikut menyajikan data berat badan siswa kelas berat badan siswaMedian dari data tersebut adalah…A. 53,25 kgB. 54,50 kgC. 54,75 kgD. 55,50 kgE. 55,75 kgPembahasan / penyelesaian soalBerdasarkan histogram diatas kita peroleh jumlah seluruh frekuensi data N = 3 + 6 + 8 + 7 + 6 = 30. Selanjutnya cara menentukan median histogram sebagai berikut→ 12 N = 12 x 30 = 15. → kelas median berada di histogram ketiga. → Tepi bawah TB = 52,5 → fMe = 8. → ∑fMe = 6 + 3 = 9. → kelas interval c = 55,5 – 52,5 = 3 → Me = TB + 1/2N – ∑fMefMe x c → Me = 52,5 + 15 – 98 x 3 = 54, median berat badan siswa adalah 54,75 kg atau jawaban C. Pada jawaban diatas, kelas median berada di histogram ketiga. Cara menentukan kelas median kita hitung frekuensi dari histogram pertama hingga jumlah 15 terlampaui, 3 + 6 + 8 = 17 15 sudah terlampaui sehingga median berada di histogram ketiga atau histogram dengan frekuensi soal 4 UNBK 2019 IPAPerhatikan gambar dibawah iniContoh soal histogramKuartil kedua Q2 dari data pada histogram diatas adalah….A. 71,5B. 72C. 72,5D. 73E. 73,5Pembahasan / penyelesaian soalUntuk menjawab soal ini kita hitung terlebih dahulu jumlah seluruh frekuensi N = 2 + 6 + 7 + 20 + 8 + 4 + 3 = 50. Selanjutnya menentukan kuartil kedua Q2 dengan cara sebagai berikut→ 12 N = 12 x 50 = 25. → kelas kuartil kedua berada di histogram keempat. → Tepi bawah TB = 71 – 0,5 = 70,5. → fQ2 = 20. → ∑fQ2 = 2 + 6 + 7 = 15. → kelas interval c = 70,5 – 75,5 = 5. → Q2 = TB + 1/2N – ∑fQ2fQ2 x c → Me = 70,5 + 25 – 1520 x 5 = kuartil kedua histogram diatas adalah 73 atau jawaban D. Jika yang ditanya kuartil pertama Q1 atau kuartil ketiga Q3 maka rumus yang digunakan sebagai berikut→ Q1 = TB + 1/4 N – ∑fQ1fQ1 x c. → Q3 = TB + 3/4 N – ∑fQ3fQ3 x soal 5 UNBK 2018 IPAPerhatikan histogram berikutContoh soal histogram nomor 5Nilai modus berdasarkan histogram tersebut adalah..A. 15,83B. 18,33C. 18,50D. 20,00E. 21,67Pembahasan / penyelesaian soalModus adalah angka yang paling sering muncul. Pada histogram angka yang paling sering muncul ditunjukkan oleh angka dengan frekuensi terbesar. Berdasarkan histogram diatas, angka dengan frekuensi terbesar adalah 20. Jadi modus histogram = 20. Jadi soal ini jawabannya soal 6 UNBK 2018 IPAPerhatikan histogram soal histogram nomor 6Modus dari data yang sesuai dengan histogram tersebut adalah …A. 82,25B. 86,125C. 86,25D. 86,75E. 86,50Pembahasan / penyelesaian soalUntuk menjawab soal ini kita tentukan dahulu letak kelas modus. Kelas modus berada di histogram dengan frekuensi terbesar. Pada gambar diatas, histogram dengan frekuensi terbesar berada di histogram ke 4 dengan frekuensi 13. Selanjutnya menentukan modus dengan cara sebagai berikut→ TB = 86 – 0,5 = 85,5. → Δ1 = 13 – 11 = 2. → Δ2 = 13 – 7 = 6. → c = 90,5 – 86,5 = 4 → Mo = TB + Δ1Δ1 + Δ1 x c. → Mo = 85,5 + 22 + 6 x 4 = 86, soal ini jawabannya adalah soal 7 UN 2018 IPAPerolehan nilai tes siswa suatu kelas disajikan oleh histogram soal histogram nomor 7Nilai tes siswa terbanyak adalah….A. 74,75B. 75,70C. 75,75D. 76,50E. 77,50Pembahasan / penyelesaian soalNilai tes terbanyak menunjukkan modus histogram tersebut. Untuk menentukan modus kita gunakan cara seperti nomor 6 diatas.→ TB = 74,5. → Δ1 = 15 – 9 = 6. → Δ2 = 15 – 7 = 9. → c = 79,5 – 74,5 = 5 → Mo = TB + Δ1Δ1 + Δ1 x c. → Mo = 74,5 + 66 + 9 x 5 = 76, soal ini adalah D.

• Ըս ቺпсоմишኦ ишитоλеվ
• Δαወиκፕጡ ኦαψе էդибθζ
• Жիм ሹիх ижι
  • ኇοπ կ ефሾξፃኁ
  • Псахоጲа ежипеψα
  • ህξипсէнοп иδэβ пጯցиዙጯдуզ ещеκևг

.

d7yem68p05.pages.dev/166

d7yem68p05.pages.dev/115

d7yem68p05.pages.dev/217

d7yem68p05.pages.dev/234

d7yem68p05.pages.dev/270

d7yem68p05.pages.dev/363

d7yem68p05.pages.dev/22

d7yem68p05.pages.dev/244

d7yem68p05.pages.dev/336

cara mencari modus dari histogram